BaoTrongIT: tips and tricks

Trang chủ
backend

Tích hợp Redis và Elasticsearch vào Docker Image - Phần 1: Kiến trúc và lý do nên tích hợp

Tìm hiểu lý do nên tích hợp Redis và Elasticsearch vào Docker image và khi nào nên dùng cách này

Phần 1: Kiến trúc và lý do tích hợp Redis & Elasticsearch trực tiếp vào Docker Image

Mục tiêu: Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu vì sao lại tích hợp Redis và Elasticsearch trực tiếp vào Docker image thay vì triển khai riêng từng service. Qua đó, bạn sẽ có cái nhìn tổng quan về lợi ích, rủi ro, và cách thiết kế kiến trúc phù hợp khi đóng gói các thành phần hệ thống vào cùng một image.

1. Tình huống thực tế

Hãy tưởng tượng bạn đang xây dựng một backend API để phục vụ cho ứng dụng mobile hoặc web. Hệ thống của bạn cần:

  • Redis để lưu cache kết quả truy vấn, token xác thực, hoặc xử lý queue đơn giản.
  • Elasticsearch để lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu có cấu trúc hoặc logs nhanh chóng, linh hoạt.

Bạn muốn deploy backend này lên một server, nhưng không muốn cấu hình thủ công Redis và Elasticsearch trên từng máy chủ. Bạn cũng không muốn người khác phải hiểu biết nhiều mới có thể chạy được hệ thống.

2. So sánh hai phương án triển khai

Phương án Ưu điểm Nhược điểm
Chạy Redis & Elasticsearch riêng (bằng Docker Compose)
  • Tách biệt rõ từng service
  • Dễ kiểm soát tài nguyên từng thành phần
  • Phải khởi chạy nhiều container
  • Khó deploy lên các server không dùng Compose
Tích hợp Redis & Elasticsearch vào cùng 1 Docker image
  • Triển khai dễ dàng, chỉ cần 1 image duy nhất
  • Phù hợp môi trường on-premise, VPS hoặc embedded
  • Khó mở rộng từng service riêng lẻ
  • Quản lý tài nguyên cần cẩn thận

3. Khi nào nên tích hợp vào image duy nhất?

Việc tích hợp Redis và Elasticsearch vào cùng một Docker image là hợp lý trong các tình huống sau:

  • Bạn deploy ứng dụng trên môi trường không có Docker Compose hoặc Kubernetes
  • Bạn cần phân phối ứng dụng dạng "plug-and-play" — ví dụ: docker run -d yourapp là chạy được luôn
  • Hệ thống nhỏ, không yêu cầu scale từng service
  • Bạn muốn test nhanh trong môi trường development hoặc staging

4. Các vấn đề cần lưu ý khi tích hợp nhiều service vào một Docker image

  • Quản lý tiến trình: Docker chỉ chạy một tiến trình chính, nên cần dùng supervisord, tini hoặc script bash để khởi chạy nhiều tiến trình.
  • Lưu trữ dữ liệu: Redis và Elasticsearch cần lưu dữ liệu, nên cần gắn volume hoặc mount thư mục lưu trữ.
  • Bảo mật: Redis mặc định không bật password, Elasticsearch yêu cầu thiết lập người dùng nếu bật security mode.
  • Phân chia tài nguyên: Docker container có thể bị giới hạn CPU/RAM, nên cần cấu hình kỹ nếu Redis hoặc Elasticsearch dùng nhiều RAM.

5. Tổng quan kiến trúc hệ thống

Kiến trúc sau sẽ được xây dựng xuyên suốt series này:

+-----------------------------------------------------------+
|                       Docker Container                    |
|                                                           |
|   +----------------+   +------------------+              |
|   |     Redis      |   |  Elasticsearch   |              |
|   +----------------+   +------------------+              |
|           |                     |                         |
|        (Unix socket hoặc localhost:port)                 |
|           |                     |                         |
|     +----------------------------------+                 |
|     |         App Backend (API)       |                 |
|     +----------------------------------+                 |
+-----------------------------------------------------------+

Tất cả thành phần trên sẽ chạy trong một image duy nhất. Bạn chỉ cần build một lần, push lên Docker Hub (hoặc registry riêng), và deploy bằng lệnh duy nhất.

6. Chuẩn bị cho các phần sau

Trước khi bắt đầu build image, bạn cần chuẩn bị:

  • Docker đã cài trên máy
  • Basic Dockerfile knowledge
  • App backend đơn giản viết bằng Node.js hoặc Java Spring Boot

Trong Phần 2, chúng ta sẽ bắt đầu tích hợp Redis vào image. Bài viết sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ cài đặt Redis trong Dockerfile cho tới việc kiểm tra cache hoạt động bên trong container.

Tiếp tục đọc: Phần 2: Tạo Dockerfile tích hợp Redis — Hướng dẫn chi tiết

Xin chào! Mình là BaoTrongIT – một lập trình viên đam mê chia sẻ kiến thức lập trình, đặc biệt là về JavaScript, Node.js, NestJS, và các công nghệ backend/frontend hiện đại. Trên blog này, mình thường xuyên đăng tải các bài viết thủ thuật, kinh nghiệm thực chiến, ví dụ minh họa dễ hiểu, giúp bạn tiếp cận và hiểu sâu các khái niệm tưởng như phức tạp trong lập trình.